EXIF 查看器
在不上传照片的情况下检查照片中的 EXIF 元数据,包括相机、日期、镜头、方向和 GPS 字段。
点击或拖拽照片上传
1 张图片 · 最大 10MB检查照片中隐藏的元数据
EXIF 查看器读取相机和手机嵌入的元数据,而无需上传照片。 它可以显示相机型号、拍摄时间、曝光设置、焦距、方向、软件和 GPS 坐标(当这些标签存在时)。
EXIF 数据可用于调试图像方向、检查相机设置或在共享之前检查隐私风险。某些平台会删除元数据,而某些编辑后的图像则不包含任何元数据,因此缺少字段通常意味着数据已被删除或从未写入。
使用方法
- 将照片拖放到上传区域,或单击进行选择。
- 所有 EXIF 元数据标签都显示在表格中。
- 如果找到 GPS 坐标,则会显示显示照片位置的地图。
EXIF 元数据是什么?
EXIF 元数据存储在 JPEG 和 TIFF 等格式中,用于描述图像的捕获方式和位置。方向标签可以影响图像的显示方式,GPS 标签可以识别捕获位置。
在发布原始照片之前,使用此查看器作为隐私和诊断检查。如果出现 GPS 或个人元数据,请在公开共享文件之前将其删除。
用 Python 读取 EXIF
脚本可以使用 EXIF 解析器从 JPEG 文件中读取相同类型的标签:
import exifread
with open('photo.jpg', 'rb') as f:
tags = exifread.process_file(f)
for key, value in tags.items():
print(f'{key}: {value}')
MCP 集成
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)让 AI 代理和应用可以发现并调用 Coding.Tools 工具,用于可重复的转换、格式化、哈希和生成工作流。
MCP 工具名: exif-viewer
MCP 端点: https://coding.tools/mcp
请先调用 tools/list。每个工具条目都会包含 inputSchema、outputSchema 和 examples,AI 代理或客户端可以据此生成合法参数,不需要猜。
调用 tools/call 后,result.content[0].text 是展示用结果,result.structuredContent 是适合程序解析的结构化结果。工具级失败会返回 isError: true;协议级失败会返回 JSON-RPC error。
tools/call 请求示例:
curl -s https://coding.tools/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json" \
-H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"exif-viewer","arguments":{}}}'
这个图片工具在 MCP 中属于浏览器专用工具。tools/call 不会在服务器处理本地图片字节,而是返回 isError: true 和指向网页界面的 resource_link。
大多数文本和数据工具接收 input 字符串以及可选的 options。只依赖浏览器图片 API 的图片工具会用于发现,并在需要浏览器能力时返回网页入口。