EXIF 查看器

在不上传照片的情况下检查照片中的 EXIF 元数据,包括相机、日期、镜头、方向和 GPS 字段。

点击或拖拽照片上传

1 张图片 · 最大 10MB

检查照片中隐藏的元数据

EXIF 查看器读取相机和手机嵌入的元数据,而无需上传照​​片。 它可以显示相机型号、拍摄时间、曝光设置、焦距、方向、软件和 GPS 坐标(当这些标签存在时)。

EXIF 数据可用于调试图像方向、检查相机设置或在共享之前检查隐私风险。某些平台会删除元数据,而某些编辑后的图像则不包含任何元数据,因此缺少字段通常意味着数据已被删除或从未写入。

使用方法

  1. 将照片拖放到上传区域,或单击进行选择。
  2. 所有 EXIF 元数据标签都显示在表格中。
  3. 如果找到 GPS 坐标,则会显示显示照片位置的地图。

EXIF 元数据是什么?

EXIF 元数据存储在 JPEG 和 TIFF 等格式中,用于描述图像的捕获方式和位置。方向标签可以影响图像的显示方式,GPS 标签可以识别捕获位置。

在发布原始照片之前,使用此查看器作为隐私和诊断检查。如果出现 GPS 或个人元数据,请在公开共享文件之前将其删除。

用 Python 读取 EXIF

脚本可以使用 EXIF 解析器从 JPEG 文件中读取相同类型的标签:

import exifread

with open('photo.jpg', 'rb') as f:
    tags = exifread.process_file(f)

for key, value in tags.items():
    print(f'{key}: {value}')

MCP 集成

MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)让 AI 代理和应用可以发现并调用 Coding.Tools 工具,用于可重复的转换、格式化、哈希和生成工作流。

MCP 工具名: exif-viewer

MCP 端点: https://coding.tools/mcp

请先调用 tools/list。每个工具条目都会包含 inputSchema、outputSchema 和 examples,AI 代理或客户端可以据此生成合法参数,不需要猜。

调用 tools/call 后,result.content[0].text 是展示用结果,result.structuredContent 是适合程序解析的结构化结果。工具级失败会返回 isError: true;协议级失败会返回 JSON-RPC error。

tools/call 请求示例:

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"exif-viewer","arguments":{}}}'

这个图片工具在 MCP 中属于浏览器专用工具。tools/call 不会在服务器处理本地图片字节,而是返回 isError: true 和指向网页界面的 resource_link。

大多数文本和数据工具接收 input 字符串以及可选的 options。只依赖浏览器图片 API 的图片工具会用于发现,并在需要浏览器能力时返回网页入口。