Visualizador EXIF

Inspecione os metadados ocultos em uma foto

EXIF O visualizador lê metadados incorporados por câmeras e telefones sem carregar a foto. Ele pode revelar o modelo da câmera, tempo de captura, configurações de exposição, distância focal, orientação, software e coordenadas GPS quando essas tags existem.

Os dados EXIF são úteis para depurar a orientação da imagem, verificar as configurações da câmera ou revisar o risco de privacidade antes de compartilhar. Algumas plataformas removem metadados e algumas imagens editadas não contêm nenhum, portanto, campos ausentes geralmente significam que os dados foram removidos ou nunca foram gravados.

Como usar

1. Arraste e solte uma foto na área de upload ou clique para selecionar.
2. Todas as tags de metadados EXIF são exibidas em uma tabela.
3. Se as coordenadas GPS forem encontradas, um mapa mostrando a localização da foto será exibido.

O que são metadados EXIF?

Os metadados EXIF são armazenados em formatos como JPEG e TIFF para descrever como e onde uma imagem foi capturada. As tags de orientação podem afetar a forma como uma imagem é exibida, e as tags GPS podem identificar o local de captura.

Use este visualizador como uma verificação de privacidade e diagnóstico antes de publicar fotos originais. Se GPS ou metadados pessoais aparecerem, remova-os antes de compartilhar o arquivo publicamente.

Leia EXIF ​​​​com Python

Um script pode ler o mesmo tipo de tags de um arquivo JPEG com um analisador EXIF:

import exifread

with open('photo.jpg', 'rb') as f:
    tags = exifread.process_file(f)

for key, value in tags.items():
    print(f'{key}: {value}')

Integração MCP

MCP (Model Context Protocol) permite que agentes de IA e aplicativos descubram e executem utilitários do Coding.Tools para fluxos repetíveis de conversão, formatação, hash e geração.

Nome da ferramenta MCP: exif-viewer

Endpoint MCP: https://coding.tools/mcp

Chame tools/list primeiro. Cada ferramenta inclui inputSchema, outputSchema e examples para que um agente de IA ou cliente possa montar argumentos válidos sem adivinhar.

Em tools/call, leia result.content[0].text para o valor exibível e result.structuredContent para parsing por máquina. Falhas da ferramenta retornam isError: true; falhas de protocolo retornam um JSON-RPC error.

Exemplo de requisição tools/call:

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"exif-viewer","arguments":{}}}'

Esta ferramenta de imagem é somente para navegador no MCP. tools/call não processa bytes de imagem locais no servidor; retorna isError: true e um resource_link para a interface web.

A maioria das ferramentas de texto e dados aceita uma string input e options opcionais. Ferramentas de imagem que dependem das APIs de imagem do navegador são listadas para descoberta e retornam um link para a interface web quando precisam desses recursos.