Visionneuse EXIF

Inspectez les métadonnées EXIF d'une photo sans la télécharger, y compris les champs de l'appareil photo, de la date, de l'objectif, de l'orientation et du GPS.

Cliquez ou faites glisser une photo ici pour la télécharger

1 image · 10 Mo maximum

Inspecter les métadonnées cachées dans une photo

Visionneuse EXIF lit les métadonnées intégrées par les appareils photo et les téléphones sans télécharger la photo. Elle peut révéler le modèle de l'appareil photo, l'heure de capture, les paramètres d'exposition, la distance focale, l'orientation, le logiciel et les coordonnées GPS lorsque ces balises existent.

Les données EXIF sont utiles pour déboguer l'orientation de l'image, vérifier les paramètres de l'appareil photo ou examiner les risques liés à la confidentialité avant le partage. Certaines plateformes suppriment les métadonnées et certaines images modifiées n'en contiennent aucune ; les champs manquants signifient donc généralement que les données ont été supprimées ou n'ont jamais été écrites.

Comment utiliser

  1. Faites glisser et déposez une photo sur la zone de téléchargement ou cliquez pour la sélectionner.
  2. Toutes les balises de métadonnées EXIF sont affichées dans un tableau.
  3. Si des coordonnées GPS sont trouvées, une carte indiquant l'emplacement de la photo s'affiche.

Que sont les métadonnées EXIF ?

Les métadonnées EXIF sont stockées dans des formats tels que JPEG et TIFF pour décrire comment et où une image a été capturée. Les balises d'orientation peuvent affecter la façon dont une image s'affiche et les balises GPS peuvent identifier l'emplacement de capture.

Utilisez cette visionneuse comme vérification de confidentialité et de diagnostic avant de publier des photos originales. Si le GPS ou des métadonnées personnelles apparaissent, supprimez-les avant de partager le fichier publiquement.

Lire EXIF ​​avec Python

Un script peut lire le même type de balises à partir d'un fichier JPEG avec un analyseur EXIF :

import exifread

with open('photo.jpg', 'rb') as f:
    tags = exifread.process_file(f)

for key, value in tags.items():
    print(f'{key}: {value}')

Intégration MCP

MCP (Model Context Protocol) permet aux agents IA et aux applications de découvrir et d'exécuter les utilitaires Coding.Tools pour des workflows répétables de conversion, formatage, hachage et génération.

Nom de l'outil MCP: exif-viewer

Point de terminaison MCP: https://coding.tools/mcp

Appelez d'abord tools/list. Chaque outil inclut inputSchema, outputSchema et examples afin qu'un agent IA ou un client puisse construire des arguments valides sans deviner.

Pour tools/call, lisez result.content[0].text pour la valeur affichable et result.structuredContent pour l'analyse par programme. Les échecs d'outil renvoient isError: true ; les échecs de protocole renvoient une JSON-RPC error.

Exemple de requête tools/call :

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"exif-viewer","arguments":{}}}'

Cet outil d'image est réservé au navigateur dans MCP. tools/call ne traite pas les octets d'image locaux côté serveur ; il renvoie isError: true avec un resource_link vers l'interface Web.

La plupart des outils de texte et de données acceptent une chaîne input et des options facultatives. Les outils d'image qui dépendent des API d'image du navigateur sont listés pour la découverte et renvoient un lien vers l'interface Web si nécessaire.