EXIF-Betrachter

Untersuchen Sie die versteckten Metadaten in einem Foto

EXIF Der Viewer liest von Kameras und Telefonen eingebettete Metadaten, ohne das Foto hochzuladen. Er kann Kameramodell, Aufnahmezeit, Belichtungseinstellungen, Brennweite, Ausrichtung, Software und GPS-Koordinaten anzeigen, wenn diese Tags vorhanden sind.

EXIF-Daten sind nützlich, um die Bildausrichtung zu debuggen, Kameraeinstellungen zu überprüfen oder das Datenschutzrisiko vor der Freigabe zu prüfen. Einige Plattformen entfernen Metadaten und einige bearbeitete Bilder enthalten keine, sodass fehlende Felder normalerweise bedeuten, dass die Daten entfernt oder nie geschrieben wurden.

Wie zu verwenden

1. Ziehen Sie ein Foto per Drag-and-Drop in den Upload-Bereich oder klicken Sie, um es auszuwählen.
2. Alle EXIF-Metadaten-Tags werden in einer Tabelle angezeigt.
3. Wenn GPS-Koordinaten gefunden werden, wird eine Karte mit dem Fotostandort angezeigt.

Was sind EXIF-Metadaten?

EXIF-Metadaten werden in Formaten wie JPEG und TIFF gespeichert, um zu beschreiben, wie und wo ein Bild aufgenommen wurde. Orientierungs-Tags können beeinflussen, wie ein Bild angezeigt wird, und GPS-Tags können den Aufnahmeort identifizieren.

Verwenden Sie diesen Viewer als Datenschutz- und Diagnoseprüfung, bevor Sie Originalfotos veröffentlichen. Wenn GPS- oder persönliche Metadaten angezeigt werden, entfernen Sie diese, bevor Sie die Datei öffentlich freigeben.

Lesen Sie EXIF ​​mit Python

Ein Skript kann mit einem EXIF-Parser denselben Typ von Tags aus einer JPEG-Datei lesen:

import exifread

with open('photo.jpg', 'rb') as f:
    tags = exifread.process_file(f)

for key, value in tags.items():
    print(f'{key}: {value}')

MCP-Integration

MCP (Model Context Protocol) ermöglicht KI-Agenten und Apps, Coding.Tools-Werkzeuge zu entdecken und für wiederholbare Konvertierungs-, Formatierungs-, Hashing- und Generierungsabläufe auszuführen.

MCP-Toolname: exif-viewer

MCP-Endpunkt: https://coding.tools/mcp

Rufen Sie zuerst tools/list auf. Jeder Tool-Eintrag enthält inputSchema, outputSchema und examples, damit ein KI-Agent oder Client gültige Argumente ohne Raten erstellen kann.

Bei tools/call lesen Sie result.content[0].text für den Anzeigewert und result.structuredContent für maschinelles Parsen. Tool-Fehler liefern isError: true; Protokollfehler liefern einen JSON-RPC error.

Beispiel für eine tools/call-Anfrage:

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"exif-viewer","arguments":{}}}'

Dieses Bildtool ist in MCP nur im Browser nutzbar. tools/call verarbeitet keine lokalen Bildbytes auf dem Server, sondern gibt isError: true plus einen resource_link zur Weboberfläche zurück.

Die meisten Text- und Datentools akzeptieren eine input-Zeichenkette sowie optionale options. Bildtools, die Browser-Bild-APIs benötigen, werden zur Erkennung aufgelistet und geben bei Bedarf einen Link zur Weboberfläche zurück.