EXIF 뷰어

사진에 숨겨진 메타데이터를 검사하세요

EXIF 뷰어는 사진을 업로드하지 않고도 카메라와 휴대폰에 내장된 메타데이터를 읽습니다. 해당 태그가 있는 경우 카메라 모델, 촬영 시간, 노출 설정, 초점 거리, 방향, 소프트웨어 및 GPS 좌표를 표시할 수 있습니다.

EXIF 데이터는 이미지 방향 디버깅, 카메라 설정 확인, 공유 전 개인 정보 보호 위험 검토에 유용합니다. 일부 플랫폼은 메타데이터를 제거하고 일부 편집된 이미지에는 아무것도 포함되어 있지 않으므로 필드가 누락되면 일반적으로 데이터가 제거되었거나 전혀 기록되지 않았음을 의미합니다.

사용방법

1. 사진을 업로드 영역으로 끌어다 놓거나 클릭하여 선택하세요.
2. 모든 EXIF 메타데이터 태그가 테이블에 표시됩니다.
3. GPS 좌표가 검색되면 사진 위치를 나타내는 지도가 표시됩니다.

EXIF 메타데이터란 무엇입니까?

EXIF 메타데이터는 JPEG 및 TIFF와 같은 형식 내에 저장되어 이미지가 캡처된 방법과 위치를 설명합니다. 방향 태그는 이미지 표시 방식에 영향을 미칠 수 있으며 GPS 태그는 캡처 위치를 식별할 수 있습니다.

원본 사진을 게시하기 전에 이 뷰어를 개인 정보 보호 및 진단 확인으로 사용하세요. GPS 또는 개인 메타데이터가 나타나면 파일을 공개적으로 공유하기 전에 제거하세요.

Python으로 EXIF ​​읽기

스크립트는 EXIF 파서를 사용하여 JPEG 파일에서 동일한 유형의 태그를 읽을 수 있습니다.

import exifread

with open('photo.jpg', 'rb') as f:
    tags = exifread.process_file(f)

for key, value in tags.items():
    print(f'{key}: {value}')

MCP 통합

MCP(Model Context Protocol)를 통해 AI 에이전트와 앱은 Coding.Tools 유틸리티를 발견하고 반복 가능한 변환, 포맷팅, 해시, 생성 워크플로에서 실행할 수 있습니다.

MCP 도구 이름: exif-viewer

MCP 엔드포인트: https://coding.tools/mcp

먼저 tools/list를 호출하세요. 각 도구 항목에는 inputSchema, outputSchema, examples가 포함되어 AI 에이전트나 클라이언트가 추측 없이 유효한 인수를 만들 수 있습니다.

tools/call에서는 표시용 값은 result.content[0].text에서, 기계 파싱용 값은 result.structuredContent에서 읽으세요. 도구 수준 실패는 isError: true를 반환하고, 프로토콜 수준 실패는 JSON-RPC error를 반환합니다.

tools/call 요청 예시:

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"exif-viewer","arguments":{}}}'

이 이미지 도구는 MCP에서 브라우저 전용입니다. tools/call은 서버에서 로컬 이미지 바이트를 처리하지 않고 isError: true와 웹 UI로 가는 resource_link를 반환합니다.

대부분의 텍스트 및 데이터 도구는 input 문자열과 선택적 options를 받습니다. 브라우저 이미지 API가 필요한 이미지 도구는 검색 대상으로 제공되며, 브라우저 기능이 필요할 때 웹 UI 링크를 반환합니다.