EXIF 제거기

공유하기 전에 비공개 사진 메타데이터를 삭제하세요.

EXIF 리무버는 브라우저의 이미지를 다시 인코딩하여 GPS 좌표, 카메라 세부정보, 타임스탬프, 소프트웨어 태그 및 방향 필드와 같은 내장된 메타데이터를 제거합니다. 비공개 컨텍스트를 노출할 수 있는 원본 사진을 게시하거나 보내기 전에 이 리무버를 사용하세요.

픽셀은 새 출력 이미지로 유지되지만 메타데이터 종속 동작은 변경될 수 있습니다. 즉, 방향 태그가 픽셀로 구워지거나 제거될 수 있으며 다시 인코딩하면 파일 크기나 품질에 영향을 미칠 수 있습니다. 처리는 로컬입니다. 업로드가 필요하지 않습니다.

사용방법

1. 이미지를 업로드 영역으로 끌어다 놓거나 클릭하여 파일을 선택하세요.
2. 각 이미지가 처리되고 모든 EXIF 메타데이터가 제거됩니다.
3. 정리된 개별 이미지를 다운로드하거나 모두 다운로드를 사용하여 ZIP 아카이브를 받으세요.

EXIF 데이터를 제거하는 이유는 무엇입니까?

EXIF 제거는 사진이 어디서, 언제, 어떻게 촬영되었는지 식별할 수 있는 메타데이터를 삭제하여 개인 정보 유출을 줄입니다.

이는 공개 공유 전의 실용적인 단계이지만 가능한 모든 숨겨진 페이로드에 대한 완전한 포렌식 스크럽은 아닙니다. 엄격한 개인정보 보호 또는 증거 처리가 중요한 경우 정리된 파일을 검토하세요.

Python으로 EXIF ​​제거

EXIF 메타데이터를 전달하지 않고 사진을 다시 저장하는 것은 많은 정리 작업 흐름에서 사용되는 것과 동일한 기본 아이디어입니다.

from PIL import Image

original = Image.open('photo.jpg')
original.save('clean.jpg')  # EXIF not preserved by default

MCP 통합

MCP(Model Context Protocol)를 통해 AI 에이전트와 앱은 Coding.Tools 유틸리티를 발견하고 반복 가능한 변환, 포맷팅, 해시, 생성 워크플로에서 실행할 수 있습니다.

MCP 도구 이름: exif-remover

MCP 엔드포인트: https://coding.tools/mcp

먼저 tools/list를 호출하세요. 각 도구 항목에는 inputSchema, outputSchema, examples가 포함되어 AI 에이전트나 클라이언트가 추측 없이 유효한 인수를 만들 수 있습니다.

tools/call에서는 표시용 값은 result.content[0].text에서, 기계 파싱용 값은 result.structuredContent에서 읽으세요. 도구 수준 실패는 isError: true를 반환하고, 프로토콜 수준 실패는 JSON-RPC error를 반환합니다.

tools/call 요청 예시:

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"exif-remover","arguments":{}}}'

이 이미지 도구는 MCP에서 브라우저 전용입니다. tools/call은 서버에서 로컬 이미지 바이트를 처리하지 않고 isError: true와 웹 UI로 가는 resource_link를 반환합니다.

대부분의 텍스트 및 데이터 도구는 input 문자열과 선택적 options를 받습니다. 브라우저 이미지 API가 필요한 이미지 도구는 검색 대상으로 제공되며, 브라우저 기능이 필요할 때 웹 UI 링크를 반환합니다.