EXIF除去ツール

共有する前にプライベート写真のメタデータを削除する

EXIF リムーバーは、ブラウザ内の画像を再エンコードして、GPS 座標、カメラの詳細、タイムスタンプ、ソフトウェア タグ、方向フィールドなどの埋め込みメタデータを削除します。 プライベートなコンテキストを明らかにする可能性のある元の写真を投稿または送信する前に使用してください。

ピクセルは新しい出力イメージとして保存されますが、メタデータに依存する動作は変更される可能性があります。方向タグがピクセルに焼き付けられたり、削除されたりする可能性があり、再エンコードはファイル サイズや品質に影響を与える可能性があります。処理はローカルで行われます。アップロードは必要ありません。

使用方法

1. 画像をアップロード領域にドラッグ アンド ドロップするか、クリックしてファイルを選択します。
2. 各画像が処理され、すべての EXIF メタデータが削除されます。
3. クリーンアップされたイメージを個別にダウンロードするか、すべてダウンロード を使用して ZIP アーカイブを取得します。

なぜ EXIF データを削除するのですか?

EXIF 削除 は、写真がどこで、いつ、どのように撮影されたかを特定できるメタデータを削除することで、プライバシーの漏洩を軽減します。

これは公開共有の前の実用的なステップですが、考えられるすべての隠されたペイロードを完全にフォレンジック スクラブするわけではありません。厳密なプライバシーまたは証拠の取り扱いが重要な場合は、クリーンアップされたファイルを確認してください。

PythonでEXIFを削除する

EXIF メタデータを渡さずに写真を再保存することは、多くのクリーンアップ ワークフローで使用される基本的な考え方と同じです。

from PIL import Image

original = Image.open('photo.jpg')
original.save('clean.jpg')  # EXIF not preserved by default

MCP 連携

MCP (Model Context Protocol) により、AI エージェントやアプリは Coding.Tools のユーティリティを発見し、変換、整形、ハッシュ、生成ワークフローで実行できます。

MCP ツール名: exif-remover

MCP エンドポイント: https://coding.tools/mcp

まず tools/list を呼び出してください。各ツールには inputSchema、outputSchema、examples が含まれるため、AI エージェントやクライアントは推測せずに有効な引数を作成できます。

tools/call では、表示用の値は result.content[0].text、機械処理用の値は result.structuredContent を読みます。ツール単位の失敗は isError: true、プロトコル単位の失敗は JSON-RPC error を返します。

tools/call リクエスト例:

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"exif-remover","arguments":{}}}'

この画像ツールは MCP ではブラウザ専用です。tools/call はサーバーでローカル画像バイトを処理せず、isError: true と Web UI への resource_link を返します。

ほとんどのテキストおよびデータツールは input 文字列と任意の options を受け取ります。ブラウザの画像 API が必要な画像ツールは発見用に公開され、必要に応じて Web UI へのリンクを返します。