PNG圧縮

ファイルをサーバーに送信せずに PNG を圧縮

PNG圧縮 は、ワークフローをブラウザ内でローカルに保ちながら、PNG グラフィックスのファイル サイズを削減します。 PNG が適切な形式であるアイコン、ロゴ、スクリーンショット、図、および透明な UI アセットに最も役立ちます。

PNG はロスレスであり、アルファ透明度をサポートしていますが、ブラウザ側の圧縮は通常、色の複雑さを軽減し、画像を再エンコードすることによって機能します。写真は JPEG/WebP のように小さくなる場合があります。実稼働アセットを置き換える前に、必ず透明度、エッジ、ファイル サイズを比較してください。

使用方法

1. PNG ファイルをアップロード領域にドラッグ アンド ドロップするか、クリックしてファイルを選択します。
2. 各ファイルは自動的に圧縮され、圧縮率が表示されます。
3. 個別の圧縮ファイルをダウンロードするか、すべてダウンロード を使用して ZIP アーカイブを取得します。

PNG をいつ圧縮する必要がありますか?

PNG は、鮮明なグラフィック、テキスト、スクリーンショット、透明度が必要な画像に最適です。

圧縮のトレードオフ: PNG は、JPEG よりも鮮明なエッジを保持しますが、画像に多くの色や写真の詳細が含まれている場合は、サイズが大きくなる可能性があります。

透明度に関する注意事項: アルファ透明度が重要な場合は PNG を維持してください。 JPEG にはアルファ チャネルがありません。

ベストなワークフロー: PNG アセットを圧縮し、その結果を実際の表示サイズで検査して、バンディング、ハロー、または失われたディテールを検出します。

Pythonで圧縮する

プロダクション パイプラインでは、Pillow を使用してカラー データを削減し、保存された PNG を最適化する場合があります。

from PIL import Image

original = Image.open('input.png')
original.convert('P')
original.save('compressed.png', optimize=True, quality=80)

MCP 連携

MCP (Model Context Protocol) により、AI エージェントやアプリは Coding.Tools のユーティリティを発見し、変換、整形、ハッシュ、生成ワークフローで実行できます。

MCP ツール名: compress-png

MCP エンドポイント: https://coding.tools/mcp

まず tools/list を呼び出してください。各ツールには inputSchema、outputSchema、examples が含まれるため、AI エージェントやクライアントは推測せずに有効な引数を作成できます。

tools/call では、表示用の値は result.content[0].text、機械処理用の値は result.structuredContent を読みます。ツール単位の失敗は isError: true、プロトコル単位の失敗は JSON-RPC error を返します。

tools/call リクエスト例:

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"compress-png","arguments":{}}}'

この画像ツールは MCP ではブラウザ専用です。tools/call はサーバーでローカル画像バイトを処理せず、isError: true と Web UI への resource_link を返します。

ほとんどのテキストおよびデータツールは input 文字列と任意の options を受け取ります。ブラウザの画像 API が必要な画像ツールは発見用に公開され、必要に応じて Web UI へのリンクを返します。