EXIF 移除器

删除浏览器中嵌入的 EXIF 元数据，以便更安全地共享干净的图像。

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最多 20 张图片 · 每张最大 10MB
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共享前删除私人照片元数据

EXIF 删除程序会在浏览器中重新编码图像，以去除嵌入的元数据，例如 GPS 坐标、相机详细信息、时间戳、软件标签和方向字段。 在发布或发送可能泄露私人背景的原始照片之前使用它。

像素会保留为新的输出图像，但依赖元数据的行为可能会变化：方向标签可能会被应用到像素方向中或被移除，重新编码也可能影响文件大小或质量。处理在本地完成；无需上传。

使用方法

  1. 将图像拖放到上传区域，或单击选择文件。
  2. 每个图像都会被处理，所有 EXIF 元数据都会被删除。
  3. 下载单独的已清理图像或使用 下载全部 获取 ZIP 存档。

为什么要删除EXIF数据？

EXIF 删除 通过删除可以识别照片拍摄地点、时间和方式的元数据来减少隐私泄露。

这是公开共享之前的一个实际步骤，但它并不是对每个可能的隐藏有效负载的完整取证清理。如果严格的隐私或证据处理很重要，请查看已清理的文件。

用 Python 移除 EXIF

重新保存照片而不传递 EXIF 元数据与许多清理工作流程使用的基本思想相同：

from PIL import Image

original = Image.open('photo.jpg')
original.save('clean.jpg')  # 默认不保留 EXIF

MCP 集成

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）让 AI 代理和应用可以发现并调用 Coding.Tools 工具，用于可重复的转换、格式化、哈希和生成工作流。

MCP 工具名: exif-remover

MCP 端点: https://coding.tools/mcp

请先调用 tools/list。每个工具条目都会包含 inputSchema、outputSchema 和 examples，AI 代理或客户端可以据此生成合法参数，不需要猜。

调用 tools/call 后，result.content[0].text 是展示用结果，result.structuredContent 是适合程序解析的结构化结果。工具级失败会返回 isError: true；协议级失败会返回 JSON-RPC error。

tools/call 请求示例：

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"exif-remover","arguments":{}}}'

这个图片工具在 MCP 中属于浏览器专用工具。tools/call 不会在服务器处理本地图片字节，而是返回 isError: true 和指向网页界面的 resource_link。

大多数文本和数据工具接收 input 字符串以及可选的 options。只依赖浏览器图片 API 的图片工具会用于发现，并在需要浏览器能力时返回网页入口。