将照片本地转换为像素艺术

Photo2Pixel 将 PNG、JPEG 和 WebP 照片直接在浏览器中转换为像素艺术风格的 PNG 输出。 转换通过 WebAssembly 使用 ONNX 模型，因此您的图像保留在页面上，而不是上传到服务器。

使用“增强边缘”获得更清晰的轮廓，使用“隔离像素”获得可见的网格效果，或使用“原始像素”获得更清晰的块状转换。像素大小控制结果看起来的粗细程度，而边缘密度则改变保留多少轮廓细节。

https://github.com/Jzou44/photo2pixel

使用方法

上传PNG、JPEG或WebP照片；最大 10MB 的文件在浏览器中本地处理。
选择“增强边缘”、“隔离像素”或“原始像素”，然后调整像素大小和边缘密度，直到预览符合您想要的样式。
在原始预览和像素艺术预览之间切换，然后下载生成的 PNG 以获取头像、缩略图、模型或游戏艺术参考。

Photo2Pixel是什么？

Photo2Pixel 是一个基于浏览器的照片到像素艺术转换器，用于快速视觉实验、社交图像、UI 模型和游戏资产概念。它将连续的照片细节减少为有意的色块，同时保留足够的结构以使图像保持可识别性。

输出是程式化的转换，而不是手工创作的精灵表。对于艺术作品，在应用程序、游戏或已发布的资源包中使用之前，请检查边缘、对比度、尺寸和最终 PNG 尺寸。

MCP 集成

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）让 AI 代理和应用可以发现并调用 Coding.Tools 工具，用于可重复的转换、格式化、哈希和生成工作流。

MCP 工具名: photo2pixel

MCP 端点: https://coding.tools/mcp

请先调用 tools/list。每个工具条目都会包含 inputSchema、outputSchema 和 examples，AI 代理或客户端可以据此生成合法参数，不需要猜。

调用 tools/call 后，result.content[0].text 是展示用结果，result.structuredContent 是适合程序解析的结构化结果。工具级失败会返回 isError: true；协议级失败会返回 JSON-RPC error。

tools/call 请求示例：

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"photo2pixel","arguments":{}}}'

这个图片工具在 MCP 中属于浏览器专用工具。tools/call 不会在服务器处理本地图片字节，而是返回 isError: true 和指向网页界面的 resource_link。

大多数文本和数据工具接收 input 字符串以及可选的 options。只依赖浏览器图片 API 的图片工具会用于发现，并在需要浏览器能力时返回网页入口。