將照片本地轉換為像素藝術

Photo2Pixel 將 PNG、JPEG 和 WebP 照片直接在瀏覽器中轉換為像素藝術風格的 PNG 輸出。 轉換透過 WebAssembly 使用 ONNX 模型，因此您的映像保留在頁面上，而不是上傳到伺服器。

使用“增強邊緣”獲得更清晰的輪廓，使用“隔離像素”獲得可見的網格效果，或使用“原始像素”獲得更清晰的塊狀轉換。像素大小控制結果看起來的粗細程度，而邊緣密度則改變保留多少輪廓細節。

https://github.com/Jzou44/photo2pixel

使用方法

上傳PNG、JPEG或WebP照片；最大 10MB 的檔案在瀏覽器中本地處理。
選擇“增強邊緣”、“隔離像素”或“原始像素”，然後調整像素大小和邊緣密度，直到預覽符合您想要的樣式。
在原始預覽和像素藝術預覽之間切換，然後下載生成的 PNG 以獲取頭像、縮圖、模型或遊戲藝術參考。

Photo2Pixel是什麼？

Photo2Pixel 是一個基於瀏覽器的照片到像素藝術轉換器，用於快速視覺實驗、社交圖像、UI 模型和遊戲資產概念。它將連續的照片細節減少為有意的色塊，同時保留足夠的結構以使影像保持可識別性。

輸出是程式化的轉換，而不是手工創作的精靈表。對於藝術作品，在應用程式、遊戲或已發布的資源包中使用之前，請檢查邊緣、對比度、尺寸和最終 PNG 尺寸。

MCP 整合

MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）讓 AI 代理和應用可以探索並呼叫 Coding.Tools 工具，用於可重複的轉換、格式化、雜湊和產生工作流程。

MCP 工具名稱: photo2pixel

MCP 端點: https://coding.tools/mcp

請先呼叫 tools/list。每個工具項目都包含 inputSchema、outputSchema 和 examples，AI 代理或客戶端可據此建立有效參數，不需要猜測。

呼叫 tools/call 後，result.content[0].text 是顯示用結果，result.structuredContent 是適合程式解析的結構化結果。工具層級失敗會回傳 isError: true；協議層級失敗會回傳 JSON-RPC error。

tools/call 請求範例：

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"photo2pixel","arguments":{}}}'

這個圖片工具在 MCP 中屬於瀏覽器專用工具。tools/call 不會在伺服器處理本機圖片位元組，而是回傳 isError: true 和指向網頁介面的 resource_link。

大多數文字與資料工具接受 input 字串以及可選的 options。只依賴瀏覽器圖片 API 的圖片工具會用於探索，並在需要瀏覽器能力時返回網頁入口。