圖片裁切

裁剪到您需要的確切框架

影像裁切從 PNG、JPEG 或 WebP 影像中剪下選定的矩形區域，無需上傳。 使用它來刪除邊緣、居中主題或符合固定卡片、縮圖、個人資料和社交預覽比例。

裁切框使用像素座標：X 和 Y 標記左上角，而寬度和高度定義所選區域。裁剪會改變成分和輸出尺寸；所選像素以其選擇的裁剪尺寸導出。

處理透過瀏覽器畫布進行。自由裁切最適合任意取景，而當目的地需要穩定的寬高比時，1:1、4:3 和 16:9 預設會有所幫助。檢查輸出，因為重新編碼後中繼資料和方向處理可能會有所不同。

如何使用

1. 上傳一張 PNG、JPEG 或 WebP 影像。
2. 拖曳裁剪框，透過手把調整其大小，選擇比例預設，或輸入精確的裁切值。
3. 調整 JPEG/WebP 質量，預覽輸出，然後下載裁剪後的影像。

什麼時候該裁剪圖像？

圖片裁切 用於更改影像的框架：刪除空白邊距、聚焦於重要主題或將影像放入固定比例的槽中。

當設計規格或 CMS 要求精確的像素裁剪時，請使用精確的 X、Y、寬度和高度值。 JPEG/WebP 匯出可以進行品質調整，而當必須保持透明度不變時，PNG 是更安全的選擇。

使用 Canvas 裁切

畫布裁剪使用來源座標並僅將選定的矩形繪製到輸出畫布中：

const canvas = document.createElement('canvas');
canvas.width = crop.width;
canvas.height = crop.height;
const ctx = canvas.getContext('2d');
ctx.drawImage(image, crop.x, crop.y, crop.width, crop.height, 0, 0, crop.width, crop.height);
canvas.toBlob(saveBlob, outputMime, quality);

MCP 整合

MCP（Model Context Protocol，模型上下文通訊協定）讓 AI 代理和應用可以探索並呼叫 Coding.Tools 工具，用於可重複的轉換、格式化、雜湊和產生工作流程。

MCP 工具名稱: image-crop

MCP 端點: https://coding.tools/mcp

請先呼叫 tools/list。每個工具項目都包含 inputSchema、outputSchema 和 examples，AI 代理或用戶端可據此建立有效參數，不需要猜測。

呼叫 tools/call 後，result.content[0].text 是顯示用結果，result.structuredContent 是適合程式解析的結構化結果。工具層級失敗會回傳 isError: true；通訊協定層級失敗會回傳 JSON-RPC 錯誤。

tools/call 請求範例：

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"image-crop","arguments":{}}}'

這個圖片工具在 MCP 中屬於瀏覽器專用工具。tools/call 不會在伺服器處理本機圖片位元組，而是回傳 isError: true 和指向網頁介面的 resource_link。

大多數文字與資料工具接受 input 字串以及可選的 options。只依賴瀏覽器圖片 API 的圖片工具會用於探索，並在需要瀏覽器能力時傳回網頁入口。