漸進式JPEG

在瀏覽器中將基準 JPEG 影像轉換為漸進式 JPEG 輸出，以便更好地感知載入。

點擊或拖曳 JPEG 檔案至此處上傳

最多 30 張圖像·每張最大 10MB
0 個檔案

使 JPEG 逐步加載

漸進式 JPEG 在多次掃描中儲存影像數據，而不是從上到下一次傳遞。 瀏覽器可以先顯示粗略預覽，然後隨著更多位元組到達而對其進行細化，這在慢速連接上會感覺更快。

該工具在本地處理 JPEG 檔案並匯出新的漸進式 JPEG。它不會使每個圖像變小；檔案大小可以保持相似甚至增長，這取決於來源品質、尺寸和編碼器設定。

如何使用

  1. 將 JPEG 檔案拖曳到上傳區域，或點選選擇檔案。
  2. 每個檔案都會自動重新編碼為漸進式 JPEG。
  3. 下載單一檔案或使用 下載全部 取得 ZIP 檔案。

基線與漸進 JPEG

Baseline JPEG 從上到下加載，因此使用者在文件到達時可能會看到空白區域或部分圖像。

漸進式 JPEG 在掃描中載入：首先是低細節的整個影像，然後是更清晰的通道。它對於大型網路照片很有用，但小縮圖可能不足以證明重新編碼的合理性。

用Python轉換

儲存 JPEG 輸出時，建置管道可以寫入逐行掃描：

from PIL import Image

original = Image.open('input.jpeg')
original.convert('RGB')
original.save('progressive.jpeg', optimize=True, quality=100, progressive=True)

MCP 整合

MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）讓 AI 代理和應用可以探索並呼叫 Coding.Tools 工具，用於可重複的轉換、格式化、雜湊和產生工作流程。

MCP 工具名稱: progressive-jpeg

MCP 端點: https://coding.tools/mcp

請先呼叫 tools/list。每個工具項目都包含 inputSchema、outputSchema 和 examples，AI 代理或客戶端可據此建立有效參數，不需要猜測。

呼叫 tools/call 後，result.content[0].text 是顯示用結果，result.structuredContent 是適合程式解析的結構化結果。工具層級失敗會回傳 isError: true；協議層級失敗會回傳 JSON-RPC error。

tools/call 請求範例：

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"progressive-jpeg","arguments":{}}}'

這個圖片工具在 MCP 中屬於瀏覽器專用工具。tools/call 不會在伺服器處理本機圖片位元組，而是回傳 isError: true 和指向網頁介面的 resource_link。

大多數文字與資料工具接受 input 字串以及可選的 options。只依賴瀏覽器圖片 API 的圖片工具會用於探索，並在需要瀏覽器能力時返回網頁入口。