渐进式 JPEG

在浏览器中将基线 JPEG 图像转换为渐进式 JPEG 输出，以便更好地感知加载。

点击或拖拽 JPEG 文件上传

最多 30 张图片 · 每张最大 10MB
0 个文件

使 JPEG 逐步加载

渐进式 JPEG 在多次扫描中存储图像数据，而不是从上到下一次传递。 浏览器可以首先显示粗略预览，然后随着更多字节到达而对其进行细化，这在慢速连接上会感觉更快。

该工具在本地处理 JPEG 文件并导出新的渐进式 JPEG。它不会使每个图像变小；文件大小可以保持相似甚至增长，具体取决于源质量、尺寸和编码器设置。

使用方法

  1. 将 JPEG 文件拖放到上传区域，或单击选择文件。
  2. 每个文件都会自动重新编码为渐进式 JPEG。
  3. 下载单个文件或使用 下载全部 获取 ZIP 存档。

基线与渐进 JPEG

Baseline JPEG 从上到下加载，因此用户在文件到达时可能会看到空白区域或部分图像。

渐进式 JPEG 在扫描中加载：首先是低细节的整个图像，然后是更清晰的通道。它对于大型网络照片很有用，但小缩略图可能不足以证明重新编码的合理性。

用 Python 转换

保存 JPEG 输出时，构建管道可以写入逐行扫描：

from PIL import Image

original = Image.open('input.jpeg')
original.convert('RGB')
original.save('progressive.jpeg', optimize=True, quality=100, progressive=True)

MCP 集成

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）让 AI 代理和应用可以发现并调用 Coding.Tools 工具，用于可重复的转换、格式化、哈希和生成工作流。

MCP 工具名: progressive-jpeg

MCP 端点: https://coding.tools/mcp

请先调用 tools/list。每个工具条目都会包含 inputSchema、outputSchema 和 examples，AI 代理或客户端可以据此生成合法参数，不需要猜。

调用 tools/call 后，result.content[0].text 是展示用结果，result.structuredContent 是适合程序解析的结构化结果。工具级失败会返回 isError: true；协议级失败会返回 JSON-RPC error。

tools/call 请求示例：

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"progressive-jpeg","arguments":{}}}'

这个图片工具在 MCP 中属于浏览器专用工具。tools/call 不会在服务器处理本地图片字节，而是返回 isError: true 和指向网页界面的 resource_link。

大多数文本和数据工具接收 input 字符串以及可选的 options。只依赖浏览器图片 API 的图片工具会用于发现，并在需要浏览器能力时返回网页入口。