単語カウンター
ライブの単語、文字、文、段落、行、読書時間、および発話時間の統計を使用して、貼り付けられたテキストをローカルで測定します。
貼り付けたテキストから単語数と読書時間をカウントします。
単語カウンター は、下書き、投稿、要約、製品コピー、エッセイ、トランスクリプト、ドキュメントのライブ長のメトリクスを提供します。 単語、スペースの有無にかかわらず文字、文、段落、行、および大まかな読み上げ時間とスピーキング時間をレポートします。
単語数はトークン化ルールによって異なります。ハイフンでつながれた用語、短縮形、URL、絵文字、CJK テキスト、コード、および句読点の多い文字列は、他のエディター、CMS プラットフォーム、または学校提出システムによって異なる方法でカウントされる場合があります。結果は法的な標準ではなく、実際のブラウザ数として扱います。
使い方
- テキストを入力エディタに貼り付けるか入力します。
- エディターの下のパネルでライブ統計を表示します。すべてのメトリクスは、入力するとすぐに更新されます。
- コピー を使用してテキストをクリップボードにコピーするか、ダウンロード を使用してテキスト ファイルとして保存するか、クリア を使用してエディターとすべての統計をリセットします。
ワードカウンターとは何ですか?
単語カウンター は、コピーが文字数制限に適合しているかどうかを確認したり、スクリプトを読み上げるのにかかる時間を見積もったり、2 つの下書きの長さを比較したりするためのローカル テキスト測定ツールです。
リーディングとスピーキングの時間は平均速度に基づいた推定値であるため、技術資料、リスト、名前、および英語以外のテキストには多少の時間がかかる場合があります。通常、段落は空行で区切られますが、行数は貼り付けられたテキストの改行に従います。
入力について
送信または公開する予定のテキストを正確に貼り付けます。ナビゲーション ラベル、コピーされた UI クロム、引用符で囲まれた電子メール ヘッダー、またはマークダウン メタデータが最終的な長さにカウントされない場合は、それらを削除します。
例
短い複数段落のサンプルでは、単語、文、段落、および時間の見積もりが一度に生成されます。
--- Sample Text --- The quick brown fox jumps over the lazy dog. This is a simple sentence. It contains multiple paragraphs and words. --- Expected Statistics --- Words: 20 Characters (with spaces): 112 Sentences: 3 Paragraphs: 3 Reading time: ~1 min Speaking time: ~1 min
MCP 連携
MCP (Model Context Protocol) により、AI エージェントやアプリは Coding.Tools のユーティリティを発見し、変換、整形、ハッシュ、生成ワークフローで実行できます。
MCP ツール名: word-counter
MCP エンドポイント: https://coding.tools/mcp
まず tools/list を呼び出してください。各ツールには inputSchema、outputSchema、examples が含まれるため、AI エージェントやクライアントは推測せずに有効な引数を作成できます。
tools/call では、表示用の値は result.content[0].text、機械処理用の値は result.structuredContent を読みます。ツール単位の失敗は isError: true、プロトコル単位の失敗は JSON-RPC error を返します。
tools/call リクエスト例:
curl -s https://coding.tools/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json" \
-H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"word-counter","arguments":{"input":"Ship the MCP endpoint today.\nAdd examples for every tool."}}}'
ほとんどのテキストおよびデータツールは input 文字列と任意の options を受け取ります。ブラウザの画像 API が必要な画像ツールは発見用に公開され、必要に応じて Web UI へのリンクを返します。