字数统计

使用实时单词、字符、句子、段落、行、阅读时间和说话时间统计数据来测量本地粘贴的文本。

输入
单词数 0
字符数（含空格） 0
字符数（不含空格） 0
句子数 0
段落数 0
行 0
阅读时间 约0分钟
朗读时间 约0分钟
0 字符 0 行

计算粘贴文本的字数和阅读时间

字数统计 提供草稿、帖子、摘要、产品副本、论文、成绩单和文档的实时长度指标。 它报告单词、带空格和不带空格的字符、句子、段落、行以及粗略的阅读和说话时间。

字数取决于标记化规则。其他编辑器、CMS 平台或学校提交系统可能会对带连字符的术语、缩写词、URL、表情符号、CJK 文本、代码和标点符号较多的字符串进行不同的计数。将结果视为实际的浏览器计数，而不是法律标准。

使用方法

  1. 将文本粘贴或键入到输入编辑器中。
  2. 在编辑器下方的面板中查看实时统计数据。每个指标都会在您键入时立即更新。
  3. 使用 复制 将文本复制到剪贴板，使用 下载 将其另存为文本文件，或使用 清除 重置编辑器和所有统计数据。

什么是字计数器？

字数统计 是一款本地文本测量工具，用于检查文案是否符合字数限制、估计朗读脚本需要多长时间，或比较两个草稿的长度。

阅读和口语时间是根据平均速率估算的，因此技术材料、列表、名称和非英语文本可能需要或多或少的时间。段落通常由空行分隔，而行数则遵循粘贴文本中的换行符。

输入说明

粘贴您计划提交或发布的确切文本。如果导航标签、复制来的界面元素、引用的邮件头或 Markdown 元数据不应计入最终长度，请先删除它们。

示例

一个简短的多段落样本会立即生成单词、句子、段落和时间估计：

--- Sample Text ---
The quick brown fox jumps over the lazy dog. This is a simple sentence.

It contains multiple paragraphs and words.

--- Expected Statistics ---
Words: 20
Characters (with spaces): 112
Sentences: 3
Paragraphs: 3
Reading time: ~1 min
Speaking time: ~1 min

MCP 集成

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）让 AI 代理和应用可以发现并调用 Coding.Tools 工具，用于可重复的转换、格式化、哈希和生成工作流。

MCP 工具名: word-counter

MCP 端点: https://coding.tools/mcp

请先调用 tools/list。每个工具条目都会包含 inputSchema、outputSchema 和 examples，AI 代理或客户端可以据此生成合法参数，不需要猜。

调用 tools/call 后，result.content[0].text 是展示用结果，result.structuredContent 是适合程序解析的结构化结果。工具级失败会返回 isError: true；协议级失败会返回 JSON-RPC error。

tools/call 请求示例：

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"word-counter","arguments":{"input":"Ship the MCP endpoint today.\nAdd examples for every tool."}}}'

大多数文本和数据工具接收 input 字符串以及可选的 options。只依赖浏览器图片 API 的图片工具会用于发现，并在需要浏览器能力时返回网页入口。