Wortzähler

Messen Sie eingefügten Text lokal mit Live-Wort-, Zeichen-, Satz-, Absatz-, Zeilen-, Lesezeit- und Sprechzeitstatistiken.

Eingabe
Wörter 0
Zeichen (mit Leerzeichen) 0
Zeichen (ohne Leerzeichen) 0
Sätze 0
Absätze 0
Zeilen 0
Lesezeit ~0 Min
Sprechzeit ~0 Min
0 Zeichen 0 Zeilen

Zählen Sie Wörter und Lesezeit aus eingefügtem Text

Wortzähler liefert Live-Längenmetriken für Entwürfe, Beiträge, Abstracts, Produkttexte, Essays, Transkripte und Dokumentation. Es meldet Wörter, Zeichen mit und ohne Leerzeichen, Sätze, Absätze, Zeilen sowie grobe Lese- und Sprechzeit.

Die Anzahl der Wörter hängt von den Tokenisierungsregeln ab. Getrennte Begriffe, Abkürzungen, URLs, Emojis, CJK-Text, Code und Zeichenfolgen mit vielen Satzzeichen werden von anderen Editoren, CMS-Plattformen oder Schulübermittlungssystemen möglicherweise anders gezählt. Betrachten Sie das Ergebnis als praktische Browserzählung und nicht als rechtlichen Standard.

Verwendung

  1. Fügen Sie Ihren Text ein oder geben Sie ihn in den Eingabeeditor ein.
  2. Sehen Sie sich Live-Statistiken im Bereich unter dem Editor an. Jede Metrik wird während der Eingabe sofort aktualisiert.
  3. Verwenden Sie Kopieren, um den Text in Ihre Zwischenablage zu kopieren, Herunterladen, um ihn als Textdatei zu speichern, oder Leeren, um den Editor und alle Statistiken zurückzusetzen.

Was ist Wortzähler?

Wortzähler ist ein lokales Textmesswerkzeug, mit dem Sie prüfen können, ob ein Text in ein Wortlimit passt, abschätzen können, wie lange ein Skript zum Vorlesen dauert, oder die Länge zweier Entwürfe vergleichen können.

Die Lese- und Sprechzeiten sind Schätzungen, die auf Durchschnittssätzen basieren, sodass technisches Material, Listen, Namen und nicht-englische Texte mehr oder weniger Zeit in Anspruch nehmen können. Absätze werden normalerweise durch Leerzeilen getrennt, während die Zeilenanzahl den Zeilenumbrüchen im eingefügten Text folgt.

Eingabehinweise

Fügen Sie den genauen Text ein, den Sie einreichen oder veröffentlichen möchten. Entfernen Sie Navigationsbeschriftungen, kopierte UI-Chrome, zitierte E-Mail-Header oder Markdown-Metadaten, wenn diese nicht auf die endgültige Länge angerechnet werden sollen.

Beispiel

Ein kurzes Beispiel mit mehreren Absätzen liefert Wort-, Satz-, Absatz- und Zeitschätzungen gleichzeitig:

--- Sample Text ---
The quick brown fox jumps over the lazy dog. This is a simple sentence.

It contains multiple paragraphs and words.

--- Expected Statistics ---
Words: 20
Characters (with spaces): 112
Sentences: 3
Paragraphs: 3
Reading time: ~1 min
Speaking time: ~1 min

MCP-Integration

MCP (Model Context Protocol) ermöglicht KI-Agenten und Apps, Coding.Tools-Werkzeuge zu entdecken und für wiederholbare Konvertierungs-, Formatierungs-, Hashing- und Generierungsabläufe auszuführen.

MCP-Toolname: word-counter

MCP-Endpunkt: https://coding.tools/mcp

Rufen Sie zuerst tools/list auf. Jeder Tool-Eintrag enthält inputSchema, outputSchema und examples, damit ein KI-Agent oder Client gültige Argumente ohne Raten erstellen kann.

Bei tools/call lesen Sie result.content[0].text für den Anzeigewert und result.structuredContent für maschinelles Parsen. Tool-Fehler liefern isError: true; Protokollfehler liefern einen JSON-RPC error.

Beispiel für eine tools/call-Anfrage:

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"word-counter","arguments":{"input":"Ship the MCP endpoint today.\nAdd examples for every tool."}}}'

Die meisten Text- und Datentools akzeptieren eine input-Zeichenkette sowie optionale options. Bildtools, die Browser-Bild-APIs benötigen, werden zur Erkennung aufgelistet und geben bei Bedarf einen Link zur Weboberfläche zurück.