単語カウンター

単語、文字、文、段落をカウントし、読了・発話時間を推定。

入力
単語数 0
文字数（スペース込み） 0
文字数（スペースなし） 0
文数 0
段落数 0
行 0
読了時間 約0分
発話時間 約0分
0 文字 0 行

オンライン単語カウンター

この単語カウンターツールは、テキストの入力中に単語、文字、文、段落をリアルタイムでカウントします。

すべてのカウントはブラウザ内でローカルに行われます。

使い方

  1. 入力エディタにテキストを貼り付けるか入力します。
  2. エディタ下部の統計パネルでリアルタイムの統計を確認します。
  3. コピー、ダウンロード、クリアで操作します。

単語カウンターとは？

単語カウンターはテキストを分析し、単語、文字、文、段落の数を報告するツールです。

このツールは基本的なカウントに加え、読了時間（1分間約200単語）と発話時間（1分間約130単語）も計算します。

入力について

Unicode文字や複数行のテキストを含む、あらゆる入力に対応しています。

例

サンプルテキストを貼り付けて統計を確認：

--- Sample Text ---
The quick brown fox jumps over the lazy dog. This is a simple sentence.

It contains multiple paragraphs and words.

--- Expected Statistics ---
Words: 20
Characters (with spaces): 112
Sentences: 3
Paragraphs: 3
Reading time: ~1 min
Speaking time: ~1 min

MCP 連携

MCP (Model Context Protocol) により、AI エージェントやアプリは Coding.Tools のユーティリティを発見し、変換、整形、ハッシュ、生成ワークフローで実行できます。

MCP ツール名: word-counter

MCP エンドポイント: https://coding.tools/mcp

まず tools/list を呼び出してください。各ツールには inputSchema、outputSchema、examples が含まれるため、AI エージェントやクライアントは推測せずに有効な引数を作成できます。

tools/call では、表示用の値は result.content[0].text、機械処理用の値は result.structuredContent を読みます。ツール単位の失敗は isError: true、プロトコル単位の失敗は JSON-RPC error を返します。

tools/call リクエスト例:

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"word-counter","arguments":{"input":"Ship the MCP endpoint today.\nAdd examples for every tool."}}}'

ほとんどのテキストおよびデータツールは input 文字列と任意の options を受け取ります。ブラウザの画像 API が必要な画像ツールは発見用に公開され、必要に応じて Web UI へのリンクを返します。