EXIF-Betrachter

Extrahieren und zeigen Sie EXIF-Metadaten aus Fotos an, einschließlich GPS-Standort, Kameraeinstellungen und Datum.

Klicken oder ziehen Sie ein Foto hierher, um es hochzuladen

1 Bild · Max. 10 MB

EXIF-Viewer

EXIF (Exchangeable Image File Format) sind Metadaten, die von Kameras und Smartphones in Fotos eingebettet werden. Es enthält Informationen wie GPS-Koordinaten, Kameramodell, Blende, Verschlusszeit, ISO und das Aufnahmedatum des Fotos.

Dieses Tool liest alle EXIF-Tags Ihres Fotos und zeigt sie an. Wenn GPS-Daten vorhanden sind, wird eine Karte mit dem Standort angezeigt.

Wie zu verwenden

  1. Ziehen Sie ein Foto per Drag-and-Drop in den Upload-Bereich oder klicken Sie, um es auszuwählen.
  2. Alle EXIF-Metadaten-Tags werden in einer Tabelle angezeigt.
  3. Wenn GPS-Koordinaten gefunden werden, wird eine Karte mit dem Fotostandort angezeigt.

Was sind EXIF-Daten?

EXIF-Daten werden von Digitalkameras und Smartphones in JPEG- und TIFF-Bilder eingebettet. Es zeichnet Kameraeinstellungen (Blende, Verschlusszeit, ISO, Brennweite), Datum/Uhrzeit und optional GPS-Koordinaten auf.

Social-Media-Plattformen entfernen beim Hochladen häufig EXIF-Daten, Originaldateien Ihrer Kamera enthalten diese Informationen jedoch weiterhin.

Lesen Sie EXIF ​​mit Python

Extrahieren Sie EXIF-Daten mit Python mit der exifread-Bibliothek:

import exifread

with open('photo.jpg', 'rb') as f:
    tags = exifread.process_file(f)

for key, value in tags.items():
    print(f'{key}: {value}')

MCP-Integration

MCP (Model Context Protocol) ermöglicht KI-Agenten und Apps, Coding.Tools-Werkzeuge zu entdecken und für wiederholbare Konvertierungs-, Formatierungs-, Hashing- und Generierungsabläufe auszuführen.

MCP-Toolname: exif-viewer

MCP-Endpunkt: https://coding.tools/mcp

Rufen Sie zuerst tools/list auf. Jeder Tool-Eintrag enthält inputSchema, outputSchema und examples, damit ein KI-Agent oder Client gültige Argumente ohne Raten erstellen kann.

Bei tools/call lesen Sie result.content[0].text für den Anzeigewert und result.structuredContent für maschinelles Parsen. Tool-Fehler liefern isError: true; Protokollfehler liefern einen JSON-RPC error.

Beispiel für eine tools/call-Anfrage:

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"exif-viewer","arguments":{}}}'

Dieses Bildtool ist in MCP nur im Browser nutzbar. tools/call verarbeitet keine lokalen Bildbytes auf dem Server, sondern gibt isError: true plus einen resource_link zur Weboberfläche zurück.

Die meisten Text- und Datentools akzeptieren eine input-Zeichenkette sowie optionale options. Bildtools, die Browser-Bild-APIs benötigen, werden zur Erkennung aufgelistet und geben bei Bedarf einen Link zur Weboberfläche zurück.