EXIF-Entferner

Entfernen Sie alle EXIF-Metadaten aus Ihren Bildern, einschließlich GPS-Standort, Kamerainformationen und persönlichen Daten.

Klicken oder ziehen Sie Bilder hierher, um sie hochzuladen

Bis zu 20 Bilder · Maximal jeweils 10 MB
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EXIF-Entferner

Dieses Tool entfernt alle EXIF-Metadaten aus Ihren Bildern, indem es sie über die Canvas-API neu kodiert. GPS-Koordinaten, Kamerainformationen, Zeitstempel und alle anderen Metadaten werden entfernt.

Das Tool verarbeitet Bilder vollständig in Ihrem Browser. Es werden keine Dateien auf einen Server hochgeladen.

Wie zu verwenden

  1. Ziehen Sie Bilder per Drag-and-Drop in den Upload-Bereich oder klicken Sie, um Dateien auszuwählen.
  2. Jedes Bild wird verarbeitet und alle EXIF-Metadaten werden entfernt.
  3. Laden Sie einzelne bereinigte Bilder herunter oder verwenden Sie Alle herunterladen, um ein ZIP-Archiv zu erhalten.

Warum EXIF-Daten entfernen?

Mit Smartphones aufgenommene Fotos enthalten oft GPS-Koordinaten, die genau verraten, wo das Foto aufgenommen wurde. Durch die öffentliche Weitergabe solcher Fotos können Ihr Zuhause, Ihr Arbeitsplatz oder andere sensible Orte offengelegt werden.

Das Entfernen von EXIF-Daten vor dem Teilen von Fotos schützt Ihre Privatsphäre. Dadurch wird auch die Dateigröße leicht reduziert, da die Metadaten nicht mehr enthalten sind.

EXIF mit Python entfernen

Entfernen Sie EXIF-Daten durch erneutes Speichern mit Pillow:

from PIL import Image

original = Image.open('photo.jpg')
original.save('clean.jpg')  # EXIF not preserved by default

MCP-Integration

MCP (Model Context Protocol) ermöglicht KI-Agenten und Apps, Coding.Tools-Werkzeuge zu entdecken und für wiederholbare Konvertierungs-, Formatierungs-, Hashing- und Generierungsabläufe auszuführen.

MCP-Toolname: exif-remover

MCP-Endpunkt: https://coding.tools/mcp

Rufen Sie zuerst tools/list auf. Jeder Tool-Eintrag enthält inputSchema, outputSchema und examples, damit ein KI-Agent oder Client gültige Argumente ohne Raten erstellen kann.

Bei tools/call lesen Sie result.content[0].text für den Anzeigewert und result.structuredContent für maschinelles Parsen. Tool-Fehler liefern isError: true; Protokollfehler liefern einen JSON-RPC error.

Beispiel für eine tools/call-Anfrage:

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"exif-remover","arguments":{}}}'

Dieses Bildtool ist in MCP nur im Browser nutzbar. tools/call verarbeitet keine lokalen Bildbytes auf dem Server, sondern gibt isError: true plus einen resource_link zur Weboberfläche zurück.

Die meisten Text- und Datentools akzeptieren eine input-Zeichenkette sowie optionale options. Bildtools, die Browser-Bild-APIs benötigen, werden zur Erkennung aufgelistet und geben bei Bedarf einen Link zur Weboberfläche zurück.