EXIF-Entferner
Entfernen Sie alle EXIF-Metadaten aus Ihren Bildern, einschließlich GPS-Standort, Kamerainformationen und persönlichen Daten.
Klicken oder ziehen Sie Bilder hierher, um sie hochzuladen
Bis zu 20 Bilder · Maximal jeweils 10 MBEXIF-Entferner
Dieses Tool entfernt alle EXIF-Metadaten aus Ihren Bildern, indem es sie über die Canvas-API neu kodiert. GPS-Koordinaten, Kamerainformationen, Zeitstempel und alle anderen Metadaten werden entfernt.
Das Tool verarbeitet Bilder vollständig in Ihrem Browser. Es werden keine Dateien auf einen Server hochgeladen.
Wie zu verwenden
- Ziehen Sie Bilder per Drag-and-Drop in den Upload-Bereich oder klicken Sie, um Dateien auszuwählen.
- Jedes Bild wird verarbeitet und alle EXIF-Metadaten werden entfernt.
- Laden Sie einzelne bereinigte Bilder herunter oder verwenden Sie Alle herunterladen, um ein ZIP-Archiv zu erhalten.
Warum EXIF-Daten entfernen?
Mit Smartphones aufgenommene Fotos enthalten oft GPS-Koordinaten, die genau verraten, wo das Foto aufgenommen wurde. Durch die öffentliche Weitergabe solcher Fotos können Ihr Zuhause, Ihr Arbeitsplatz oder andere sensible Orte offengelegt werden.
Das Entfernen von EXIF-Daten vor dem Teilen von Fotos schützt Ihre Privatsphäre. Dadurch wird auch die Dateigröße leicht reduziert, da die Metadaten nicht mehr enthalten sind.
EXIF mit Python entfernen
Entfernen Sie EXIF-Daten durch erneutes Speichern mit Pillow:
from PIL import Image
original = Image.open('photo.jpg')
original.save('clean.jpg') # EXIF not preserved by default
MCP-Integration
MCP (Model Context Protocol) ermöglicht KI-Agenten und Apps, Coding.Tools-Werkzeuge zu entdecken und für wiederholbare Konvertierungs-, Formatierungs-, Hashing- und Generierungsabläufe auszuführen.
MCP-Toolname: exif-remover
MCP-Endpunkt: https://coding.tools/mcp
Rufen Sie zuerst tools/list auf. Jeder Tool-Eintrag enthält inputSchema, outputSchema und examples, damit ein KI-Agent oder Client gültige Argumente ohne Raten erstellen kann.
Bei tools/call lesen Sie result.content[0].text für den Anzeigewert und result.structuredContent für maschinelles Parsen. Tool-Fehler liefern isError: true; Protokollfehler liefern einen JSON-RPC error.
Beispiel für eine tools/call-Anfrage:
curl -s https://coding.tools/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json" \
-H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"exif-remover","arguments":{}}}'
Dieses Bildtool ist in MCP nur im Browser nutzbar. tools/call verarbeitet keine lokalen Bildbytes auf dem Server, sondern gibt isError: true plus einen resource_link zur Weboberfläche zurück.
Die meisten Text- und Datentools akzeptieren eine input-Zeichenkette sowie optionale options. Bildtools, die Browser-Bild-APIs benötigen, werden zur Erkennung aufgelistet und geben bei Bedarf einen Link zur Weboberfläche zurück.