PNG komprimieren

Reduzieren Sie die PNG-Dateigröße durch Konvertierung in den Palettenmodus mit Optimierung. Ziehen Sie mehrere Bilder per Drag & Drop.

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Bis zu 20 Bilder · Maximal jeweils 10 MB
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PNG komprimieren

Dieses Tool komprimiert PNG-Bilder, indem es sie in den Palettenmodus konvertiert und eine Optimierung anwendet. Die Komprimierung läuft vollständig in Ihrem Browser – kein Datei-Upload auf einen Server.

Das PNG-Format verwendet RGBA-Farbe für jedes Pixel. Das A steht für Opazität und ermöglicht transparente Hintergründe. Beim Komprimieren konvertieren wir in den Palettenmodus, der die Anzahl der Farben reduziert und gleichzeitig die visuelle Qualität beibehält.

Wie zu verwenden

  1. Ziehen Sie PNG-Dateien per Drag-and-Drop in den Upload-Bereich oder klicken Sie, um Dateien auszuwählen.
  2. Jede Datei wird automatisch komprimiert und die Komprimierungsrate wird angezeigt.
  3. Laden Sie einzelne komprimierte Dateien herunter oder verwenden Sie Alle herunterladen, um ein ZIP-Archiv zu erhalten.

Vergleich zwischen PNG und JPEG

Komprimierung: PNG ist verlustfrei, JPEG ist verlustbehaftet. PNG behält alle Originaldaten bei; JPEG verwirft einige für kleinere Dateien.

Transparenz: PNG unterstützt Transparenz (Alphakanal), JPEG nicht.

EXIF: PNG unterstützt keine EXIF-Metadaten, JPEG schon.

Am besten geeignet für: PNG eignet sich am besten für Grafiken, Symbole und Bilder mit Transparenz. JPEG eignet sich am besten für Fotos.

Mit Python komprimieren

Sie können PNG-Bilder programmgesteuert mit Python mit der Pillow-Bibliothek komprimieren:

from PIL import Image

original = Image.open('input.png')
original.convert('P')
original.save('compressed.png', optimize=True, quality=80)

MCP-Integration

MCP (Model Context Protocol) ermöglicht KI-Agenten und Apps, Coding.Tools-Werkzeuge zu entdecken und für wiederholbare Konvertierungs-, Formatierungs-, Hashing- und Generierungsabläufe auszuführen.

MCP-Toolname: compress-png

MCP-Endpunkt: https://coding.tools/mcp

Rufen Sie zuerst tools/list auf. Jeder Tool-Eintrag enthält inputSchema, outputSchema und examples, damit ein KI-Agent oder Client gültige Argumente ohne Raten erstellen kann.

Bei tools/call lesen Sie result.content[0].text für den Anzeigewert und result.structuredContent für maschinelles Parsen. Tool-Fehler liefern isError: true; Protokollfehler liefern einen JSON-RPC error.

Beispiel für eine tools/call-Anfrage:

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"compress-png","arguments":{}}}'

Dieses Bildtool ist in MCP nur im Browser nutzbar. tools/call verarbeitet keine lokalen Bildbytes auf dem Server, sondern gibt isError: true plus einen resource_link zur Weboberfläche zurück.

Die meisten Text- und Datentools akzeptieren eine input-Zeichenkette sowie optionale options. Bildtools, die Browser-Bild-APIs benötigen, werden zur Erkennung aufgelistet und geben bei Bedarf einen Link zur Weboberfläche zurück.