EXIF除去ツール

EXIFリムーバー

このツールは、Canvas API を通じて画像を再エンコードすることにより、画像からすべての EXIF メタデータを削除します。 GPS 座標、カメラ情報、タイムスタンプ、その他すべてのメタデータが削除されます。

このツールは画像を完全にブラウザ内で処理します。ファイルはサーバーにアップロードされません。

使用方法

1. 画像をアップロード領域にドラッグ アンド ドロップするか、クリックしてファイルを選択します。
2. 各画像が処理され、すべての EXIF メタデータが削除されます。
3. クリーンアップされたイメージを個別にダウンロードするか、すべてダウンロード を使用して ZIP アーカイブを取得します。

EXIF データを削除する理由

スマートフォンで撮影した写真には、写真が撮影された場所を正確に示す GPS 座標が含まれていることがよくあります。このような写真を公開すると、自宅、職場、その他の機密性の高い場所が公開される可能性があります。

写真を共有する前に EXIF データを削除すると、プライバシーが保護されます。また、メタデータが含まれなくなるため、ファイル サイズもわずかに小さくなります。

PythonでEXIFを削除する

Pillow で再保存して EXIF データを削除します。

from PIL import Image

original = Image.open('photo.jpg')
original.save('clean.jpg')  # EXIF not preserved by default

MCP 連携

MCP (Model Context Protocol) により、AI エージェントやアプリは Coding.Tools のユーティリティを発見し、変換、整形、ハッシュ、生成ワークフローで実行できます。

MCP ツール名: exif-remover

MCP エンドポイント: https://coding.tools/mcp

まず tools/list を呼び出してください。各ツールには inputSchema、outputSchema、examples が含まれるため、AI エージェントやクライアントは推測せずに有効な引数を作成できます。

tools/call では、表示用の値は result.content[0].text、機械処理用の値は result.structuredContent を読みます。ツール単位の失敗は isError: true、プロトコル単位の失敗は JSON-RPC error を返します。

tools/call リクエスト例:

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"exif-remover","arguments":{}}}'

この画像ツールは MCP ではブラウザ専用です。tools/call はサーバーでローカル画像バイトを処理せず、isError: true と Web UI への resource_link を返します。

ほとんどのテキストおよびデータツールは input 文字列と任意の options を受け取ります。ブラウザの画像 API が必要な画像ツールは発見用に公開され、必要に応じて Web UI へのリンクを返します。