Visionneuse EXIF

Extrayez et affichez les métadonnées EXIF ​​des photos, y compris la localisation GPS, les paramètres de l'appareil photo et la date.

Cliquez ou faites glisser une photo ici pour la télécharger

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Visionneuse EXIF

EXIF (Exchangeable Image File Format) sont des métadonnées intégrées dans les photos par les appareils photo et les smartphones. Il comprend des informations telles que les coordonnées GPS, le modèle d'appareil photo, l'ouverture, la vitesse d'obturation, l'ISO et la date à laquelle la photo a été prise.

Cet outil lit et affiche toutes les balises EXIF ​​​​de votre photo. Si des données GPS sont présentes, une carte indiquant l'emplacement s'affiche.

Comment utiliser

  1. Faites glisser et déposez une photo sur la zone de téléchargement ou cliquez pour la sélectionner.
  2. Toutes les balises de métadonnées EXIF ​​sont affichées dans un tableau.
  3. Si des coordonnées GPS sont trouvées, une carte indiquant l'emplacement de la photo s'affiche.

Que sont les données EXIF ?

Les données EXIF ​​sont intégrées aux images JPEG et TIFF par les appareils photo numériques et les smartphones. Il enregistre les paramètres de l'appareil photo (ouverture, vitesse d'obturation, ISO, distance focale), la date/heure et éventuellement les coordonnées GPS.

Les plateformes de réseaux sociaux suppriment souvent les données EXIF ​​lors du téléchargement, mais les fichiers originaux de votre appareil photo contiennent toujours ces informations.

Lire EXIF ​​avec Python

Extrayez les données EXIF ​​à l'aide de Python avec la bibliothèque exifread :

import exifread

with open('photo.jpg', 'rb') as f:
    tags = exifread.process_file(f)

for key, value in tags.items():
    print(f'{key}: {value}')

Intégration MCP

MCP (Model Context Protocol) permet aux agents IA et aux applications de découvrir et d'exécuter les utilitaires Coding.Tools pour des workflows répétables de conversion, formatage, hachage et génération.

Nom de l'outil MCP: exif-viewer

Point de terminaison MCP: https://coding.tools/mcp

Appelez d'abord tools/list. Chaque outil inclut inputSchema, outputSchema et examples afin qu'un agent IA ou un client puisse construire des arguments valides sans deviner.

Pour tools/call, lisez result.content[0].text pour la valeur affichable et result.structuredContent pour l'analyse par programme. Les échecs d'outil renvoient isError: true ; les échecs de protocole renvoient une JSON-RPC error.

Exemple de requête tools/call :

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"exif-viewer","arguments":{}}}'

Cet outil d'image est réservé au navigateur dans MCP. tools/call ne traite pas les octets d'image locaux côté serveur ; il renvoie isError: true avec un resource_link vers l'interface Web.

La plupart des outils de texte et de données acceptent une chaîne input et des options facultatives. Les outils d'image qui dépendent des API d'image du navigateur sont listés pour la découverte et renvoient un lien vers l'interface Web si nécessaire.