EXIF 查看器

提取并显示照片中的 EXIF 元数据,包括 GPS 位置、相机设置和日期。

点击或拖拽照片上传

1 张图片 · 最大 10MB

EXIF 查看器

EXIF(可交换图像文件格式)是相机和智能手机嵌入照片中的元数据。它包括 GPS 坐标、相机型号、光圈、快门速度、ISO 和拍摄日期等信息。

此工具读取并显示照片中的所有 EXIF 标签。如果存在 GPS 数据,将显示位置地图。

使用方法

  1. 将照片拖放到上传区域,或点击选择。
  2. 所有 EXIF 元数据标签以表格形式显示。
  3. 如果找到 GPS 坐标,将显示照片位置的地图。

什么是 EXIF 数据?

EXIF 数据由数码相机和智能手机嵌入 JPEG 和 TIFF 图像中。它记录相机设置(光圈、快门速度、ISO、焦距)、日期/时间,以及可选的 GPS 坐标。

社交媒体平台在上传时通常会剥离 EXIF 数据,但相机的原始文件仍包含这些信息。

用 Python 读取 EXIF

使用 Python 的 exifread 库提取 EXIF 数据:

import exifread

with open('photo.jpg', 'rb') as f:
    tags = exifread.process_file(f)

for key, value in tags.items():
    print(f'{key}: {value}')

MCP 集成

MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)让 AI 代理和应用可以发现并调用 Coding.Tools 工具,用于可重复的转换、格式化、哈希和生成工作流。

MCP 工具名: exif-viewer

MCP 端点: https://coding.tools/mcp

请先调用 tools/list。每个工具条目都会包含 inputSchema、outputSchema 和 examples,AI 代理或客户端可以据此生成合法参数,不需要猜。

调用 tools/call 后,result.content[0].text 是展示用结果,result.structuredContent 是适合程序解析的结构化结果。工具级失败会返回 isError: true;协议级失败会返回 JSON-RPC error。

tools/call 请求示例:

curl -s https://coding.tools/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "MCP-Protocol-Version: 2025-06-18" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"exif-viewer","arguments":{}}}'

这个图片工具在 MCP 中属于浏览器专用工具。tools/call 不会在服务器处理本地图片字节,而是返回 isError: true 和指向网页界面的 resource_link。

大多数文本和数据工具接收 input 字符串以及可选的 options。只依赖浏览器图片 API 的图片工具会用于发现,并在需要浏览器能力时返回网页入口。